С.С. Скиена

Наука о данных: учебный курс

бумажная книга
64.39 USD В корзину
Проверить наличие на складах

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 16.12.2025; планируемая отправка: 17.12.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 19.12.2025; планируемая отправка: 20.12.2025


Технические характеристики
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Дата выхода:
февраль 2020
ISBN:
978-5-907144-74-3
Объём:
544 страниц
Масса:
705 г
Размеры (В × Ш × Т):
24 × 17 × 3 см
Обложка:
мягкая
Бумага:
офсетная
Переводное издание:
+
Язык оригинала:
английский

Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде.

Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам.

Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.

Профессиональная практика автора как исследователя и преподавателя убедила его в том, что одной из главных сложностей науки о данных является то, что она значительно сложней, чем выглядит.

Любой студент, когда-либо вычислявший свой средний балл успеваемости, может сказать, что выполнял элементарный статистический расчет, а рисование простого графика разброса позволит вам добавить в свое резюме упоминание о наличии опыта в визуализации данных. Однако реальный анализ и интерпретация данных требуют и технических знаний, и мудрости. Основами обладает очень много людей, но не техническими знаниями, что и вдохновило автора на написание этой книги.



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX