Рассмотрены вопросы применения нейросетевых технологий для решения задач обработки бортовых данных объектов космической техники. Изложены принципы и методы построения основных компонентов нейросетевого обеспечения бортовых комплексов управления космических аппаратов в интересах повышения автономности и эффективности их функционирования. Предложены нейросетевые средства оптимального планирования процесса применения КА, диагностирования его бортового оборудования, управления работой бортовых систем. Приведены результаты приложения теории нейронных сетей в задачах контроля и прогнозирования технического состояния бортовых систем КА на этапах испытаний и летной эксплуатации.
Для научных работников, конструкторов и инженеров, занимающихся проектированием перспективных объектов космической техники, а также для студентов и аспирантов, специализирующихся по направлениям ракетно-космической техники.