В данной книге подробно описано использование нейросетевых и генетических алгорит- мов для решения задач прогнозирования и оптимизации сложных систем. Рассмотрено множество различных методов и подходов, даны их анализ, оценка эффективности и особенности применения. Сформулированы задачи прогнозирования (в нейросетевом базисе) и описаны алгоритмы их решения. Отдельно обсуждается вопрос создания экс- пертных систем. Специальный раздел книги посвящен обзору и развитию известных ре- зультатов использования нейроподобных сетей и эволюционных вычислений для реше- ния дискретных оптимизационных задач. Изложение материала построено системно и последовательно. Используется множество поясняющих примеров Причем, все приведенные примеры основаны на опыте авторов, имеют реальное практическое значение и взяты из различных областей производства, машиностроения, нефтяной промышленности, космической отрасли, экономики, социо- логии. Помимо обзорно-обобщающего материала в книге содержатся сведения, являю- щиеся научными разработками авторов и публикуемые впервые в мире. Книга предназначена для студентов, инженеров, аналитиков, а также всех, кому интересны вопросы практического применения теории нейронных сетей итенетических алгоритмов.