В учебном пособии изложены вопросы синтеза и анализа трактов принятия решений в автономных информационных системах ближней локации. Особое внимание уделено специфике систем ближней локации. Приведенные методики, теоретические и практические результаты являются теоретической базой для проектирования нового класса регрессионных и нейросетевых систем принятия решений с рабочими характеристиками, инвариантными к неизмеряемым параметрам сигналов, которые зависят от условий применения.
Содержание учебного пособия соответствует курсу лекций, который автор читает в МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Для студентов старших курсов, изучающих дисциплину «Основы теории обработки сигналов», аспирантов, инженеров и научных работников, специализирующихся в области проектирования трактов обработки сигналов автономных информационных систем ближней локации.