Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов. Электронный архив на сайте издательства содержит цветные иллюстрации к книге.

Для специалистов по обработке данных

• Применяйте Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах.
• Организуйте, документируйте и структурируйте свой код, используя лучшие практики
• Собирайте данные из файлов, веб-страниц и API
• Проводите базовый статистический анализ, чтобы осмыслить наборы данных
• Визуализируйте и представляйте данные наглядным и убедительным образом