Юси Лю

Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов

бумажная книга
30.68 USD В корзину
Проверить наличие на складах

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 22.12.2025; планируемая отправка: 23.12.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 25.12.2025; планируемая отправка: 26.12.2025


Технические характеристики
Издательство:
ДМК Пресс
Дата выхода:
июнь 2020
ISBN:
978-5-97060-853-1
Объём:
282 страниц
Масса:
500 г
Размеры (В × Ш × Т):
24 × 17 см
Обложка:
твёрдая
Бумага:
офсетная
Переводное издание:
PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook
Язык оригинала:
английский

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах).

Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.

Издание предназначено для специалистов по искусственному интеллекту, которым требуется помощь в решении задач ОП. Для изучения материала необходимо знакомство с концепциями машинного обучения; опыт работы с библиотекой PyTorch необязателен, но желателен.

Перевод А. А. Слинкина.



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX