В книге разработан и систематизирован математический аппарат для моделирования гибридной неопределенности возможностно-вероятностного типа, ее агрегирования и обработки в задачах принятия решений и оптимизации. В основе излагаемого материала лежит подход, основанный на нечетких мерах (мерах неопределенности), в котором меры возможности/необходимости определяются как предельные нечеткие меры. Предназначена специалистам соответствующих отраслей науки, использующим в своей работе современные информационные технологии моделирования и обработки знаний при принятии решений, а также студентам и аспирантам математических, технических и экономических специальностей и направлений подготовки. Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВО , "Прикладная математика и информатика" и , "Фундаментальная информатика и информационные технологии".