Издательство: | Инфра-М |
Серия: | Высшее образование |
Дата выхода: | ноябрь 2009 |
ISBN: | 978-5-16-003818-6 |
Тираж: | 300 экземпляров |
Объём: | 357 страниц |
Масса: | 335 г |
Обложка: | мягкая |
Изложены концепция, теория и методологические основы экологической информатики и методы математического моделирования экологических систем в районе промышленных предприятий. Приведено описание основных методов экологической информатики, методов математического и компьютерного моделирования квазистатической (многолетней) динамики экосистем. Изложены теоретические основы расчета доза-эффект зависимостей как основных показателей степени воздействия атмосферных выбросов промышленных предприятий на окружающую среду, в том числе на лесные и водные экосистемы. Приведены методики расчета количественных оценок по доза-эффект зависимостям на основе системы интегральных индексов. Изложены результаты практического применения математических моделей лесных массивов в районе металлургических предприятий и математических моделей водных экосистем Германии. Описаны назначение и архитектура систем поддержки принятия решений по охране окружающей среды; изложены принципы автоматизированного принятия организационно-управленческих решений при выбросах аварийно химически опасных веществ в атмосферу.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 240800 "Энерго- и ресурсосберегающие процессы химической технологии, нефтехимии и биотехнологии" по специальностям 240802 "Основные процессы химических производств и химическая кибернетика" и 240803 "Рациональное использование материальных и энергетических ресурсов", а также может быть использовано студентами, обучающимися по направлению 280200 "Защита окружающей среды" по специальностям 280201 "Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов" и 280202 "Инженерная зашита окружающей среды": по специальности 220701 "Менеджмент высоких технологий"; по специальности 230401 "Прикладная математика" при изучении дисциплины "Математическое моделирование".
Книга может быть полезной преподавателям университетов, магистрантам и аспирантам, научным сотрудникам и предпринимателям, применяющим методы математического и компьютерного моделирования экосистем для повышения экономической и экологической эффективности промышленных предприятий.