Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. 

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

• Необходимые основы языка Python
• Элементы искусственного интеллекта
• Разработка приложений искусственного интеллекта
• Инструментальные средства и полезные библиотеки
• Новые версии ПО и библиотек
• Программная реализация нейронных сетей
• Библиотеки PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI, OpenCV
• Наглядные примеры нейронных сетей, их обучения и использования