На базе обобщения марковского подхода к проблеме нелинейного оценивания случайных процессов изложены основы теории нелинейной обработки случайных полей применительно к задачам оптимального приема сигналов и выделения полезной информации в крупноапертурныхи многопозиционных информационно - измерительных системах. Основное внимание уделено вопросам синтеза и анализа алгоритмов пространственно - временного оценивания фазовых флуктуаций сигналов, наблюдаемых в смеси с гауссовским шумом. Рассмотрены вопросы пространственно - временного квазикогерентного приема моделированных сигналов, испытывающих фазовые искажения. Проанализирована взаимосвязь между отношением правдоподобия и апостериорными характеристиками случайных сигналов. Рассмотрены некоторые вопросы временной обработки сигналов, наблюдаемых на фоне негауссовских импульсных помех. Для научных работников и инженеров, работающих в области локации, связи, обработки информации и в смежных областях.