Книга о проектировании и поддержке широкого спектра реляционных и нереляционных баз данных на любой аппаратной платформе и в кроссплатформенных окружениях. Описано, как развёртывать и использовать базы данных на корпоративных серверах и в облаке. Изложены базовые принципы масштабирования, репликации, обеспечения согласованности данных, надёжности и безопасности облачных, корпоративных и гибридных решений. Для прочтения книги не требуются знания конкретных баз данных, книга может применяться как для проектирования базы данных с нуля, так и для доработки унаследованного продукта.

Перед вами обновлённое второе издание классической книги о концепциях различных баз данных и подходах к их внедрению. Прославленный опытный программист и преподаватель Род Стивенс в доступной форме рассказывает об устройстве и реализации традиционных и инновационных решений для работы с большими данными. Книга снабжена обширными примерами рабочего протестированного кода, подсказывающего элегантные решения для всевозможных прикладных задач и разнообразных окружений.

Вы изучите, как лучше всего проектировать надёжные и безопасные базы данных безотносительно той платформы, на которой предполагается работать. Рассказано, как встраивать в систему возможности масштабирования, репликации данных, как добиваться согласованности, надёжности, простоты, гибкости и безопасности новой или унаследованной базы данных.

Книга предназначена для архитекторов и разработчиков баз данных, стремящихся найти универсальное пособие по проектированию и реализации БД в сети предприятия или в облаке. Также книга будет полезна администраторам баз данных и специалистам по управлению данными, особенно при необходимости работать в гибридных средах.

Книга не требует знаний или опыта работы с какой-либо конкретной базой данных, предлагает ясную и полную информацию по следующим темам:

• Цели и движущие факторы эффективного проектирования баз данных
• Основы устройства реляционных баз данных
• Важность трактовки любой базы данных с точки зрения пользователя, понимание его потребностей
• Эффективное моделирование данных
• Понимание бизнес-правил и умение их конкретизировать