Издательство: | ДМК Пресс |
Дата выхода: | январь 2017 |
ISBN: | 978-5-97060-370-3 |
Объём: | 416 страниц |
Масса: | 550 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 21 x 15 |
Обложка: | мягкая |
Бумага: | офсетная |
Переводное издание | + |
Совершенствование мастерства в области аналитики и программирования при помощи Julia в целях решения задач комплексной обработки данных.
Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Эта книга поможет вам развить и усовершенствовать свои навыки программирования на Julia для решения задач автоматизации, возникающих в реальной жизни.
Книга начинается с инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Далее описываются разные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры. Рассмотрена работа Julia с внешними процессами, благодаря которым происходит значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. Не обделено вниманием метапрограммирование, формирующее сетевую и распределенную вычислительную среду языка.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
- инсталлировать среду разработки и выполнять ее сборку и настройку под вашу операционную систему;
- создавать проекты в области науки о данных в рамках полного цикла ETL, анализа и визуализации данных;
- понимать систему типов и принципы множественной диспетчеризации для получения большей отдачи от программирования;
- взаимодействовать с файлами и таблицами данных с целью изучения простых статистических и аналитических показателей;
- отображать графики и визуальные данные с целью проведения на Julia имитационного моделирования;
- использовать Julia для взаимодействия с базами данных SQL и NoSQL;
- работать с распределенными системами в Веб и в облаке;
- разрабатывать свои собственные программные пакеты и участвовать в сообществе программистов на Julia в качестве соавтора.
Это практическое руководство предназначено для специалистов в области науки о данных. Книга предполагает наличие базовых навыков работы с Julia и навыков программирования на скриптовых языках, таких как Python и R, либо на компилируемом языке, таком как C или Java. Издание адаптировано, исправлено и дополнено с учетом последней версии на июнь 2016 г.