Дата отгрузки на данный момент неизвестна.
Товар закончился у основного поставщика, и, после получения заказа от вас, мы закажем его у других поставщиков. Мы не можем гарантировать выполнение данного заказа, поэтому настоятельно не рекомендуем заказывать данный товар, используя предоплату (банковский перевод и т.п.). Заказ на такой товар действителен в течение 3 недель (если в течение 3 недель товар не придет, заказ будет отменен). Однако, это не означает, что товар нельзя заказать вновь, поскольку в некоторых случаях возможны и более поздние поставки.
Технические характеристики
Совершенствование мастерства в области аналитики и программирования при помощи Julia в целях решения задач комплексной обработки данных.
Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Эта книга поможет вам развить и усовершенствовать свои навыки программирования на Julia для решения задач автоматизации, возникающих в реальной жизни.
Книга начинается с инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Далее описываются разные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры. Рассмотрена работа Julia с внешними процессами, благодаря которым происходит значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. Не обделено вниманием метапрограммирование, формирующее сетевую и распределенную вычислительную среду языка.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
- инсталлировать среду разработки и выполнять ее сборку и настройку под вашу операционную систему;
- создавать проекты в области науки о данных в рамках полного цикла ETL, анализа и визуализации данных;
- понимать систему типов и принципы множественной диспетчеризации для получения большей отдачи от программирования;
- взаимодействовать с файлами и таблицами данных с целью изучения простых статистических и аналитических показателей;
- отображать графики и визуальные данные с целью проведения на Julia имитационного моделирования;
- использовать Julia для взаимодействия с базами данных SQL и NoSQL;
- работать с распределенными системами в Веб и в облаке;
- разрабатывать свои собственные программные пакеты и участвовать в сообществе программистов на Julia в качестве соавтора.
Это практическое руководство предназначено для специалистов в области науки о данных. Книга предполагает наличие базовых навыков работы с Julia и навыков программирования на скриптовых языках, таких как Python и R, либо на компилируемом языке, таком как C или Java. Издание адаптировано, исправлено и дополнено с учетом последней версии на июнь 2016 г.