Для работы с большими потоками данных, поступающими в реальном времени, требуются гетерогенные процессоры, сочетающие в себе возможности CPU и GPU. Для эпохи Больших Данных требуются одновременно емкие и быстрые системы хранения, однако сегодня нет предпочтительной технологии, отвечающей сразу двум этим требованиям, – необходима память, построенная на новых физических принципах. Современные системы хранения данных прошли длинный путь развития – сегодня имеется множество различных подходов к организации хранения. Какие подходы подтвердили свое право на существование? Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она – сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности. Успех интеграции облачных сервисов в бизнес-процессы во многом определяется эффективностью управления гибридными средами, однако, привнося облачные сервисы или инфраструктуры в существующие корпоративные среды, компании могут столкнуться с проблемами управления. В эпоху мобильности, колоссального роста количества источников данных и их объемов, когда информация начинает выходить из-под контроля департаментов ИТ, попадая в сферу облачных сервисов и сайтов социальных сетей, особую важность приобретают СУБД класса NoSQL. Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети.