Ядро любой современной информационной системы – система хранения данных, отказ которой способен нанести непоправимый урон компании или организации. Технология Pure1 META, созданная на основе методов машинного обучения, призвана обеспечить бесперебойную работу флеш-массивов и предотвратить деградацию производительности. Промышленные приложения в контексте Интернета вещей подняты сегодня на щит практически всеми ИТ-поставщиками, но если с облачными сервисами и большими данными все относительно ясно, то «на земле» это не так. Многочисленные инциденты в области безопасности и нарушения приватности подтвердили наличие серьезных рисков, связанных с интеллектуальными виртуальными ассистентами Google Home, Apple Siri или Amazon Alexa. Технологии больших данных предоставляют сегодня существенную ценность для бизнеса, однако одним из ограничений соответствующих проектов являются риски информационной безопасности. Вместе с тем до сих пор нет общепринятой единой концепции защиты технологий больших данных, а текущие подходы основаны на использовании разрозненных методов. Сегодня мало кто сомневается в эффективности команд, организованных на принципах Agile, однако при масштабировании этого подхода на уровень всей компании возникает много препятствий. Эффективная и удобная работа c данными – необходимое условие успеха большинства систем, в том числе и биомониторинга. Облачная платформа управления данными программы Комиссии ООН по контролю за загрязнением воздуха позволяет точно выявлять проблемные области и создавать региональные карты трансграничных загрязнений.