Современные корпоративные информационные системы генерируют огромные объемы данных, которые сами по себе бесполезны, если их вовремя не обработать. Методы машинного обучения позволяют автоматизировать процесс обработки, однако все данные могут не уместиться на одной машине. ИТ стали сегодня сферой ответственности множества взаимодействующих структурных единиц в компаниях, и хотя по-прежнему необходимы специалисты с глубокими техническими знаниями, центром приложения усилий стало обеспечение эффективной совместной работы представителей самых разных специальностей. Искусственный интеллект и блокчейн относятся сегодня к числу наиболее прогрессивных технологий, обещающих кардинально изменить жизнь, работу и взаимодействие людей. Каковы перспективы интеграции искусственного интеллекта и блокчейна? Какие именно преимущества умные, децентрализованные и защищенные системы способны дать современному обществу? В результате выполнения современных научных экспериментов генерируются сотни петабайт данных, обработка которых требует новых подходов. Одна из возможных моделей обработки и хранения – федерация вычислительных ресурсов, или модель озера данных. Нет сомнений в том, что развитие робототехники в целом, роботов различного направления и интеллекта этих роботов – весьма перспективная и интересная область деятельности. Однако столь ли актуальна эта деятельность именно сегодня? Или все же речь идет о работе на будущее, возможно весьма отдаленное? Цифровизация – это не только трансформация экономики, сферы образования, рынка труда, но и смена требований к обучению сотрудников. Корпоративные университеты занимают сегодня все более проактивную позицию в отношениях с бизнесом, превращаясь в провайдеров комплексных образовательных решений. Не стал исключением и Корпоративный университет Сбербанка.