Сегодня чаще всего решение проблемы больших данных связывают с облаками и технологиями категории MapReduce, что верно лишь отчасти – по-прежнему востребованы традиционные подходы, основанные на современных распределенных файловых системах, работающих с неограниченными объемами данных при высоком уровне надежности хранения. Для решения вычислительных задач сейчас все активнее используются графические процессоры, но до сих пор открыт вопрос: как писать эффективные программы под соответствующие конфигурации? Требуются инструменты для программирования графических процессоров более высокого уровня, которые могут быть созданы, например, при помощи расширяемых языков. Программируемые логические матрицы позволяют строить специализированные супервычислители, свободные от недостатков кластеров на основе процессоров х86, однако разработка приложений для такой реконфигурируемой платформы до сих пор остается нетривиальной задачей. За последние полтора десятилетия акцент в мире программных систем для проектирования и производства промышленной продукции сместился с разрозненных инструментов САПР и технологической подготовки производства на интегрированные платформы управления жизненным циклом изделия. Сегодня решения PLM вступают в новый этап своего развития, превращаясь в мощный инструмент автоматизации бизнес-процессов и интегрированную платформу цифровой разработки продуктов. Большинство разработчиков в процессе создания новых изделий вынуждены по разным причинам использовать несколько различных САПР, однако им требуется единая среда проектирования, содержащая информацию обо всех компонентах проекта. Требуются средства централизованного управления сложными данными и работы с несколькими САПР в рамках единой корпоративной среды. Современные модели задания метаданных предоставляют гибкие возможности настройки прикладной системы на конкретную предметную область, однако по мере усложнения концептуальной модели могут возникать конфликты, устранение которых требует переработки уже существующих модулей. Как можно представить концептуальную модель данных таким образом, чтобы при ее развитии не требовалась корректировка имеющихся модулей приложений? Факты – структурированное описание события – основа для принятия решений при проведении разведки или мониторинга настроений в обществе. Полностью структурированное представление событий дает возможность использовать преимущества современных систем обработки структурированной информации, однако еще совсем недавно направление фактографии в России отсутствовало, но сегодня ситуация меняется – появляются соответствующие системы управления фактографической информацией. Свой путь виртуализация начинала с оперативной памяти, затем подобралась к системам хранения, следом – к серверам и коммуникациям, и вот теперь пришла очередь данных.