Методы искусственного интеллекта отличаются от традиционных широким диапазоном решаемых с их помощью задач. В настоящее время наблюдается тенденция к их объединению в гибридных интеллектуальных системах, которые аккумулируют в себе достоинства отдельных методов и позволяют тем самым повысить качество решения. На стыке этих концепций появились новые конструкции, получившие название вейвлет-нейронных сетей и нечетких нейронных сетей, которые сочетают в себе гибкость и обучаемость нейронных сетей, возможности компактного описания сигналов, присущее вейвлетам, и возможность построения прозрачных правил вывода решений на основе аппарата нечеткой логики. Данная книга посвящена разработке современных моделей и алгоритмов с использованием вейвлетов и нейронечетких систем и комплекса программ на их основе для решения задач оценивания и идентификации случайных последовательностей. Издание предназначено для специалистов в области цифровой обработки сигналов и интеллектуальных систем управления, студентов, магистрантов и аспирантов.