Книга представляет собой изложение асимптотической теории оценивания для различных обобщённых моделей неполных данных. Рассматриваемые в книге модели неполных наблюдений представляют собой смеси модели конкурирующих рисков с моделями случайного цензурирования. Книга содержит результаты автора по построению и асимптотическому анализу непараметрических оценок функционалов выживания в обобщенных моделях неполных наблюдений. Значительное внимание уделено задачам статистического оценивания функционалов в разнообразных смесях моделей зависимых и неоднородно-цензурированных наблюдений. Исследования свойств оценок при случайном объёме выборки и с использованием байесовского подхода также приводятся. Книга преследует две цели: рассмотрение задачи непараметрического статистического оценивания по неполным наблюдениям а также построение новых оценок для функционалов выживания с доказательством асимптотических свойств оценок используя целый класс современных методов: методы мартингалов, слабой и сильной аппроксимации нормированными суммами и гауссовскими процессами а также и U-статистик.