М. Березин Ф. Ф. Пащенко

Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма

электронная книга

Технические характеристики
Дата выхода:
март 2013

Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX