Потоковые базы данных

В наши дни приложения реального времени стали нормой. Но для построения корректно работающей модели требуется, чтобы данные обрабатывались на лету и анализировались с низкой задержкой. Из этой практической книги инженеры, архитекторы и аналитики данных узнают, как использовать потоковые базы данных для создания решений, действующих в режиме реального времени.

 Авторы, Хьюберт Дюлей и Ральф М. Дебусманн, познакомят вас с основами потоковых баз данных и кроме всего прочего расскажут, как эти базы данных позволяют оптимизировать инфраструктуру. Вы узнаете о различиях между потоковыми базами данных, потоковой обработкой и аналитической обработкой в реальном времени (OLAP), а также о том, когда следует использовать push- и pull-запросы и как обслуживать синхронные и асинхронные данные, обрабатываемые потоковыми базами данных.

 

Дюлей Хьюберт Хьюберт Дюлей — системный инженер и инженер по обработке данных в StarTree, соавтор книги Streaming Data Mesh. Дебусманн Ральф Маттиас Ральф М. Дебусманн, PhD — ведущий инженер по корпоративному программному обеспечению Kafka в Migros-Genossenschafts-Bund. В прошлом занимался исследованиями в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка.