Power Query и язык М. Подробное руководство

Power Query и язык М. Подробное руководство

Деклер Г., Гроот Р., Корте М.

     

бумажная книга

48.47 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 28.11.2024; планируемая отправка: 29.11.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.12.2024; планируемая отправка: 02.12.2024



Издательство: ДМК
Дата выхода: октябрь 2024
ISBN: 978-5-93700-310-2
Объём: 746 страниц
Масса: 1300 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Иллюстрированное издание +
Цветные иллюстрации +

Научитесь эффективно использовать язык M и его функции в процессе моделирования, преобразования, очистки и подготовки данных для аналитических отчетов!

 

Преобразование и очистка данных – один из важнейших шагов в построении моделей данных, лежащих в основе аналитических отчетов. Power Query – мощнейший инструмент для всех, кто желает научиться работать с данными на беспрецедентном уровне, и эта книга позволит вам получить все необходимые навыки для его использования. На многочисленных примерах показано, как выбирать оптимальные решения в реальной практике.

 

В процессе чтения вы:

 

  • досконально изучите основные принципы, заложенные в Power Query;
  • освоите различные функции Power Query для выполнения сложных преобразований данных;
  • получите необходимые сведения о значениях, типах и управляющих структурах, присутствующих в Power Query;
  • ознакомитесь с эффективными техниками обработки ошибок;
  • овладеете приемами оптимизации запросов;
  • научитесь использовать полученные навыки на практике, включая реализацию достаточно сложных сценариев.

 

Издание предназначено бизнес-аналитикам, специалистам в области работы с данными и продвинутым пользователям, желающим с максимальной пользой для работы применять Power Query. Также пригодится всем, кто хочет автоматизировать процессы очистки и подготовки данных, освободив свое время для более важных задач.Для изучения материала желательно наличие базового опыта работы в Power Query.