Прикладное глубокое обучение

Прикладное глубокое обучение

Умберто Микелуччи

     

бумажная книга

12.29 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 08.04.2024; планируемая отправка: 09.04.2024

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 11.04.2024; планируемая отправка: 12.04.2024


Дорого? Есть книга от других продавцов от 11.73 USD



Издательство: BHV
Дата выхода: ноябрь 2019
ISBN: 978-5-9775-4118-3
Объём: 368 страниц
Масса: 446 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная
Переводное издание +

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами.

 

Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных.

 

По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.

Каталог