Орельен Жерон

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow

бумажная книга
131.11 USD В корзину
Проверить наличие на складах

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 18.12.2025; планируемая отправка: 19.12.2025

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 21.12.2025; планируемая отправка: 22.12.2025


Технические характеристики
Издательство:
Вильямс/Диалектика
Серия:
Несерийные
Дата выхода:
октябрь 2020
ISBN:
978-5-907203-33-4
Объём:
1040 страниц
Масса:
1467 г
Размеры (В × Ш × Т):
24 × 17 см
Обложка:
твёрдая
Бумага:
офсетная

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX