В первой части излагаются вопросы теории вероятности, такие как дискретные и непрерывные законы распределения случайных величин, функциональные преобразования случайных величин, аппроксимация законов распределения, предельные соотношения и др.
Во второй части освещаются основные положения математической статистики, в частности, сущность выборочного метода, статистические оценки параметров распределения, проверка статистических гипотез, статистические связи (корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы) и понятия современной теории эксперимента (планирования эксперимента).
Изложение материала иллюстрируется численными примерами. Приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах и выводах, а также задачи для самостоятельного решения.
Книга предназначена для студентов, инженеров, аспирантов и научных работников, интересующихся применением методов прикладной математической статистики при проведении исследований в различных научно-технических направлений.