Книга посвящена методам и моделям эконометрического прогнозирования по разнородным данным (пространственным, временным, пространственно-временным). Регрессионные модели являются «стержнем» эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки и тестирования предпосылок отводится значительное место. Рассматриваются модели с ограничениями на параметры, модели с дискретными зависимыми переменными, модели для панельных данных, модели временных рядов и коллокационные модели, использующие разнородную в математическом смысле информацию. Программная реализация алгоритмов моделей выполнена на базе программного обеспечения современной динамически развивающейся статистической среды R. Для студентов и аспирантов экономических вузов, а также специалистов, занимающихся проблемами прогнозирования.