Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений

Артем Груздев

     

бумажная книга

34.64 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 15.07.2022; планируемая отправка: 18.07.2022

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 20.07.2022; планируемая отправка: 21.07.2022



Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: октябрь 2016
ISBN: 978-5-97060-456-4
Объём: 278 страниц
Масса: 450 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: твёрдая
Бумага: офсетная
Иллюстрированное издание +
Цветные иллюстрации +

Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics и R.

 

Строительство и интерпретация деревьев решений

Оценка дискриминирующей способности полученных моделей

Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга)

Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева

Применение правил классификации/прогноза, полученных с помощью дерева, к новым данным

 

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей.

 

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.