Программирование на Python с нуля

Книга "Программирование на Python с нуля" — это полное руководство для начинающих, студентов и всех, кто хочет освоить Python. Вы познакомитесь с основами языка, научитесь работать в IPython, Jupyter Notebook, Google Colab и Anaconda, разберетесь с ветвлениями, циклами, типами и структурами данных и объектно-ориентированным программированием. Особое внимание уделено инженерии данных, работе с API и базами данных, визуализации (Matplotlib, Seaborn), а также применению Python в науке и машинном обучении (NumPy, Pandas, scikit-learn). Книга содержит множество примеров и советы по развитию карьеры.

Это подробное руководство по основам программирования на языке Python, начиная с введения в язык и заканчивая применением Python в научной среде и разработке программного обеспечения.

Что внутри?

• Основы языка: изучение интерактивной среды IPython, Jupyter Notebook, Google Colab и Anaconda.

• Управляющие и синтаксические конструкции.

• Структуры данных: понимание строк, словарей, кортежей и списков.

• Объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция, наследование, полиморфизм и паттерны проектирования.

• Работа с базами данных: подключение к БД, ORM, SQLAlchemy и анализ данных с помощью Pandas.

Вы получите исчерпывающие знания обо всех аспектах языка и много полезных примеров, которые помогут освоить теорию и применить ее на практике, научитесь создавать эффективные решения, оптимизировать код и готовить почву для профессионального роста в области Python-разработки.

Об авторе

Юлия КАМАЛОВА — преподаватель и инженер в сфере IT и анализа данных. На кафедре информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ обучает студентов Python, ML и управлению данными с использованием PostgreSQL. Имеет опыт преподавания в ЦДО МГТУ им. Баумана и работы в компаниях нефтегазовой отрасли («Нефтемаш», Ижевский нефтяной научный центр), где занималась разработкой и внедрением информационных систем.

«Эта книга — уверенная отправная точка для формирования инженерного мышления, а не набора приемов. Здесь последовательно выстраивается фундамент: от базового синтаксиса и структур данных Python до принципов и практик, без которых не обходится современная разработка и работа с данными. Вдумчивый читатель получает связный профессиональный маршрут, который одинаково полезен и для прикладной разработки, и как база для входа в самые быстрорастущие направления ИТ — Data Science, машинное обучение и инструменты ИИ». — Дмитрий Зубрецкий, технический директор targetai