Программируем коллективный разум

Программируем коллективный разум

Тоби Сегаран

     7

бумажная книга Лучший выбор

17.28 USD


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 09.12.2020; планируемая отправка: 10.12.2020

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 04.12.2020; планируемая отправка: 07.12.2020



Издательство: Символ-Плюс
Серия: O``Reilly
Дата выхода: декабрь 2012
ISBN: 5-93286-119-3
ISBN: 978-5-93286-119-6
Тираж: 2 000 экземпляров
Объём: 368 страниц
Масса: 450 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная
Переводное издание: Programming Collective Intelligence
Язык оригинала: английский
ISBN оригинала: 0-596-52932-5
Год выхода оригинала: 2007
Место в рейтинге продаж: 661

Хотите знать, как реализуются ранжирование результатов поиска, рекомендование товаров, социальные закладки и онлайновый подбор пар? В этой захватывающей книге рассказывается, как построить приложение Web 2.0, которое будет извлекать полезную информацию из гигантского массива данных, создаваемых партнерскими интернет-приложениями. Пользуясь описанными здесь изощренными алгоритмами, вы сможете писать интеллектуальные программы, которые получают интересные наборы данных с других сайтов или от пользователей ваших приложений и анализируют их на предмет выявления закономерностей.

Книга "Программируем коллективный разум" – это введение в мир машинного обучения и статистики. В ней объясняется, как делать полезные с точки зрения маркетинга выводы о поведении и предпочтениях пользователей на основе информации, ежедневно собираемой вашими и сторонними приложениями. Каждый алгоритм описан четко и кратко и сопровождается кодом, который можно сразу же включить в собственный сайт, блог, Вики или какое-нибудь специализированное приложение. Рассмотрены следующие темы:

  • Методы коллаборативной фильтрации, позволяющие розничным продавцам рекомендовать товары или мультимедийную продукцию.
  • Методы кластеризации, применяемые для обнаружения групп схожих образцов в большом наборе данных.
  • Алгоритмы оптимизации, позволяющие рассмотреть миллионы возможных решений задачи и выбрать среди них наилучшее.
  • Байесовская фильтрация, применяемая в антиспамных фильтрах для классификации документов на основе встречающихся слов и других признаков.
  • Метод опорных векторов, применяемый для подбора пар на сайтах знакомств.
  • Применение эволюционных методик для решения различных задач – компьютер обучается, улучшая собственный код после каждой сыгранной игры.

 

Каждая глава сопровождается практическими заданиями, направленными на овладение рассмотренных в ней алгоритмов. Выйдите за рамки простых приложений с хранением в базе данных и заставьте богатейшие россыпи данных в Интернете работать на вас.

Все примеры в книге написаны на языке Python. Кроме того, автор подробно разъясняет алгоритмы, что делает их понятными для тех, кто пишет на друих языках.