Программируем на Python с использованием искусственного интеллекта

Книга представляет собой практическое руководство по интеграции искусственного интеллекта в процесс разработки на Python. Рассматривается применение ИИ-ассистентов, включая ChatGPT и аналогичные языковые модели, для повышения эффективности на всех этапах жизненного цикла ПО: от сбора требований и проектирования до написания кода, тестирования, развертывания и мониторинга. На примере сквозного проекта (USB T-Shirt Launcher) и реальных сценариев шаг за шагом показано, как использовать ИИ для автоматизации рутинных задач, генерации чистого и безопасного кода, рефакторинга по принципам SOLID, написания тестов, настройки CI/CD и развертывания в облаке. Изложенная методология универсальна и позволяет применять описанные принципы с любым доступным ИИ-инструментом, превращая его в эффективного помощника для ускорения разработки и повышения качества кода.

Эта книга — практическое руководство по интеграции ИИ (ChatGPT и аналогичных языковых моделей) в полный цикл разработки на Python.

На примере сквозного проекта «USB T-Shirt Launcher» рассматривается применение ИИ-ассистента на всех этапах жизненного цикла ПО (SDLC).

Книга ведет читателя от планирования (формулирование OKR и сбор требований) к проектированию архитектуры.

Далее рассматривается фаза разработки: генерация кода, рефакторинг по принципам SOLID, написание модульных и интеграционных тестов. Завершается цикл развертыванием и эксплуатацией — настройкой CI/CD-пайплайнов, облачным деплоем и мониторингом производительности с помощью Grafana Cloud.Читатель освоит не работу с одним инструментом, а универсальную методологию применения ИИ для устранения рутины — от генерации документации и сообщений для фиксаций кода до автоматической отладки и анализа кода на уязвимости.

Акцент делается на промт-инжиниринге, критической оценке ответов модели и бесшовной интеграции ИИ в ежедневный рабочий процесс для достижения максимальной скорости и качества разработки в реальных проектах.

• Практику промт-инжиниринга для сложных задач: от декомпозиции функциональных требований до написания сообщений к коммитам
• Автоматизацию проектирования, написания чистого кода и рефакторинга с соблюдением SOLID
• Создание тестов, проверку безопасности и настройку пайплайнов CI/CD с помощью ИИ
• Стратегии облачного развертывания и настройку производительности с использованием ChatGPT
• Критическую оценку ответов ИИ и его интеграцию в ежедневный рабочий процесс