Цитата
"Извлечение информации из данных с целью прогнозирования - это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов - вот где требуется настоящая смелость.
Как вы узнаете из захватывающей истории, которую я расскажу вам… применение прогнозной аналитики в реальной деятельности по остроте ощущений сопоставимо с запуском ракеты в космос."
Эрик Сигель
О чем книга
Прогнозная аналитика ? новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей. Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью. Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ.
Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных.
Из этой книги вы узнаете:
как предсказать, кто бросит учебу, отменит подписку или разведется, раньше самого человека;
почему ранний уход на пенсию сокращает продолжительность жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на авиарейсы;
пять причин, зачем организации прогнозируют смерть людей;
как Target выявляет беременных покупательниц, а Hewlett-Packard раньше вас узнаёт, что вы собираетесь уйти из компании;
как судьи и члены комиссий по условно-досрочному освобождению используют программы прогнозирования преступлений;
что именно прогнозируют Citibank, Facebook, Ford, Google, IBM, Match.com, Pfizer, "Википедия" и другие крупные компании и организации и зачем им это нужно.
Кто автор
Эрик Сигель - доктор философии, известный лектор и просветитель, основатель конференции Predictive Analytics World и ответственный редактор издания Predictive Analytics Times.
Ключевые понятия
Прогнозный анализ, будущее, Big Data, Эрик Сигель, новые технологии.
Мнения экспертов
"Книга "Просчитать будущее" предлагает массу замечательных примеров того, как организации в разных сферах деятельности извлекают ценные практические знания из данных. И новичок, и эксперт найдут эту книгу интересной и узнают что-то новое."
Крис Пулиот, директор по аналитике и разработке алгоритмов в Netflix
"Четкое и убедительное объяснение могущества прогнозной аналитики и того, как она может трансформировать компании и даже целые отрасли."
Энтони Голдблум, основатель и генеральный директор Kaggle.com
"Обязательная к прочтению, эта книга открывает нам глаза на технологии прогнозного моделирования, предсказывающие наше поведение и ежедневно влияющие на наши жизни."
Чжоу Ю, аналитик сервиса Online-to-Store в компании Google
"Наконец-то появилась полноценная книга об этой отрасли. Доктору Сигелю удалось сделать то, чего до него никто даже не пытался сделать, - написать доступную и увлекательную книгу о прогнозной аналитике, которую должны прочитать все, кого интересует связанный с ней потенциал - и риски."
Марк Берри, вице-президент People Insights, подразделения ConAgra Foods
"Эрик Сигель предлагает нам глубокое понимание этого нового мира больших данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных."
Марк Перриш, вице-президент по работе с подписчиками в Barnes & Noble
"Захватывающе и увлекательно - читается как триллер! Прогнозная аналитика все больше проникает в повседневную жизнь людей и незаметно оказывает влияние на то, что мы делаем. Эрик Сигель рассказывает не только о возможностях, но и об угрозах, которые прогнозная аналитика несет с собой в реальный мир."
Марианна Дизик, статистик в Google
"Подробный рассказ о том, как можно справиться с непредсказуемостью этого мира. Эрик четко объясняет, почему одни варианты действий более прибыльны, чем другие, - и я полностью с ним согласен!"
Деннис Мортенсен, генеральный директор Visual Revenue, бывший директор по анализу данных в Yahoo!