18.57 USD 16.71 USD
вы экономите 1.86 USD (10%).
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 01.12.2024; планируемая отправка: 02.12.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 04.12.2024; планируемая отправка: 05.12.2024
Издательство: | Питер |
Серия: | Библиотека программиста |
Дата выхода: | апрель 2023 |
ISBN: | 978-5-4461-2392-6 |
Объём: | 272 страниц |
Масса: | 436 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 x 2 |
Обложка: | мягкая |
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Юлий Васильев — программист, писатель и консультант по разработке открытого исходного кода, построению структур и моделей данных, а также реализации бэкенда баз данных. Автор книги "Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике".