В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.

Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки

Введение в средства анализа данных в библиотеке

Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными

Создание различных графиков и интерактивная визуализация

Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени

Методы решения задач, возникающих в веб-­аналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами