Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных. Для программистов По ходу изучения материала книги всегда держите перед собой открытую среду Jupyter Notebook , т. к. это позволит вам сразу же практиковаться в написании кода и получить уверенное представление об основах языка. Ничто так не стимулирует обучение, как живой результат на собственном компьютере. Все примеры кода, использованные в этой книге, я загрузил в свой репозиторий на GitHub для вашего ознакомления: https://github.com/nilabhnishchhal/Python-Made-Easy . Эта книга исповедует активный подход к обучению и вдохновляет читателя исследовать и экспериментировать, а не просто впитывать теорию. • Исследуйте возможности Python с использованием дистрибутива Anaconda • Узнайте, как установить и использовать Python на своем компьютере • Создавайте свои переменные, объекты и изучите их синтаксис • Изучите встроенные типы объектов Python, такие как строки, списки, кортежи, множества и словари • Научитесь вызывать встроенные функции, а также писать свои собственные • Организуйте свой код и другие объекты в более крупные компоненты с помощью модулей • Исследуйте классы — инструмент объектно-ориентированного программирования • Пишите сложный код, научитесь обрабатывать ошибки и исключения • Узнайте о массивах NumPy и операциях с ними • Изучите анализ данных с помощью Pandas • Погрузитесь в захватывающий мир визуализации с использованием Matplotlib • Научитесь создавать приложения Python с графическим интерфейсом Изучите программирование на Python, начиная с самых основ и заканчивая использованием библиотек для анализа данных и визуализации. Эта книга поможет освоить Python как абсолютным новичкам, так и опытным программистам, знакомым с другими языками. В нее включены все актуальные на сегодняшний день расширения Python. Если бы годы назад ко мне в руки попала эта книга, я бы сэкономил месяцы, потраченные на множество блогов, книг и сайтов, откуда черпал знания и идеи. Сегодня очень нужны профессионалы, готовые сразу же приступить к решению бизнес-задач. Больше не существует роскоши в виде длительной и непродуктивной учебы, выполняемой за счет вашего работодателя. Надеемся, что эта книга поможет вам восполнить этот пробел. Анкит Куш, основатель и генеральный директор компании Cobodh, Руководитель, регион APAC, облачная маркетинговая аналитика, Searce (технарь и энтузиаст, грезящий о технологической сингулярности) Нилаб Нисчал имеет степень магистра менеджмента, работает штатным специалистом по маркетингу и ведущим аналитиком данных на протяжении более 14 лет. Он обучает студентов колледжей как в инженерной области, так и в области управления. Страсть к принятию осмысленных бизнес-решений на основе анализа данных привела его к глубокому изучению языков R и Python. Результатом данных изысканий и стала эта книга. Нилаб Нисчал имеет степень магистра менеджмента, работает штатным специалистом по маркетингу и ведущим аналитиком данных на протяжении более 14 лет. Он обучает студентов колледжей как в инженерной области, так и в области управления. Страсть к принятию осмысленных бизнес-решений на основе анализа данных привела его к глубокому изучению языков R и Python. Результатом данных изысканий и стала эта книга.