Разработка геоприложений на языке Python

Разработка геоприложений на языке Python

Эрик Вестра

     

бумажная книга

27.34 USD 20.23 USD

вы экономите 7.11 USD (26%).


В корзину


Наличие на складе:

Склад в Москве

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 06.08.2021; планируемая отправка: 09.08.2021

Склад в С.-Петербурге

Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 11.08.2021; планируемая отправка: 12.08.2021



Издательство: ДМК Пресс
Дата выхода: январь 2017
ISBN: 978-5-97060-437-3
Объём: 446 страниц
Масса: 600 г
Размеры(В x Ш x Т), см: 24 x 17
Обложка: мягкая
Бумага: офсетная
Иллюстрированное издание +
Цветные иллюстрации +
Переводное издание: Python Geospatial Development
Язык оригинала: английский
ISBN оригинала: 978-1785288937
Год выхода оригинала: 2016
Место в рейтинге продаж: 969

Написание геопространственных программ предполагает решение таких задач, как группирование данных по географическому положению, хранение и анализ больших массивов пространственной информации, выполнение сложных геопространственных расчетов и построение красочных интерактивных карт. Чтобы делать это хорошо, вам понадобятся соответствующий инструментарий и методология, а также полное понимание геопространственных понятий, таких как картографические проекции, геодезические датумы и системы координат.

 

Эта книга предоставляет обзор главных геопространственных понятий, источников геоданных и наборов инструментов для геообработки. Рассмотрены приемы хранения и доступа к пространственным данным. Показано создание собственного интерфейса со скользящей картой в рамках веб-приложения. Подробно описано создание редактора геоданных на основе географического модуля GeoDjango для веб-платформы Django.

 

К концу книги вы будете в состоянии уверенно использовать Python для написания своих собственных геопространственных приложений.

 

Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:

• получать доступ к геоданным, управлять ими и визуализировать из своих программ на Python;

• применять базовые геопространственные понятия, в том числе географическое положение, расстояние, единицы измерения, картографические проекции и геодезические датумы;

• читать и записывать геоданные в векторном и растровом форматах;

• выполнять сложные практические геопространственные расчеты при помощи языка Python;

• хранить геоданные в базе геоданных и получать к ним доступ ;

• использовать точки, линии и многоугольники в рамках своих программ на Python;

• преобразовывать геоданные в привлекательные карты при помощи инструментов для геообработки на языке Python;

• конструировать полнофункциональные картографические веб-приложения на основе Python.

Каталог