Издательство: | Вильямс/Диалектика |
Серия: | Несерийные |
Дата выхода: | сентябрь 2017 |
ISBN: | 978-5-9908462-7-2 |
Объём: | 400 страниц |
Масса: | 530 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 |
Обложка: | мягкая |
Переводное издание: | Regression Analysis Microsoft Excel |
Эта книга — наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес.
Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур.
В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа.
Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики. Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию.
Узнайте о том, что можно, а что нельзя делать с помощью регрессионного анализа и почему. Научитесь применять функции для работы с регрессией, встроенные во все последние версии Excel. Начните работать с корреляцией и простой регрессией. Извлеките максимальную пользу от применения функции ЛИНЕЙН().
Планируйте и выполняйте множественную регрессию. Научитесь различать существенные и несущественные допущения. Расширьте свой потенциал за счет использования регрессии вместо дисперсионного анализа. Добавляйте ковариаты в анализ для увеличения статистической мощности тестов.