В первой части книги изложены основные принципы, методология и классификация методов системного анализа, оптимизации и принятия решений. Во второй части рассмотрены методы оптимизации для принятия решений в условиях полной определенности, включающие математическое программирование, вариационные методы и динамическое программирование. Третья часть содержит основные методы принятия решений в условиях неопределенности: методы системных (решающих) матриц, минимизации риска, комбинаторной аппроксимации, моделей спортивного типа, нечетких чисел и множеств. Учебное пособие соответствует дисциплине Системный анализ, оптимизация и принятие решений Государственного образовательного стандарта бакалавриата по направлению Системный анализ, оптимизация и управление. Печатается по решению редакционно-издательского совета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.