Задача воспроизведения цветных изображений является одной из сложнейших в общей проблеме компьютерной обработки изображений. Особую актуальность эта задача приобрела в связи с развитием технологий и систем многокрасочной печати. Математические модели таких систем, полностью удовлетворяющие по качеству, отсутствуют. Известные модели, как правило, обладают сложной нелинейной структурой и являются неизопланатичными. Настоящая работа посвящена построению процедур высокоточной идентификации моделей цветовоспроизведения, не требующих задания априорных вероятностных моделей. Развиваемые методы и алгоритмы опираются на идею Р. Калмана поиска подсистемы, наиболее свободной от шума. Эта задача в настоящей работе решается путем поиска подсистем, для которых оценки параметров, вычисленные с использованием различных входящих в них наборов данных, оказываются наиболее согласованными между собой. Соответствующие процедуры отбора данных, впервые предложенные В.А. Фурсовым, называются согласованным оцениванием или согласованной идентификацией. Данный подход может быть полезен для широкого круга задач идентификации сложных систем в условиях априорной неопределенности.

Данное издание не является оригинальным. Книга печатается по технологии принт-он-деманд после получения заказа.