Современные статистические методы медицинских исследований

Дмитрий Александрович Дмитриев

Современные статистические методы медицинских исследований

бумажная книга
Проверить наличие на складах

Дата отгрузки на данный момент неизвестна.

Товар закончился у основного поставщика, и, после получения заказа от вас, мы закажем его у других поставщиков. Мы не можем гарантировать выполнение данного заказа, поэтому настоятельно не рекомендуем заказывать данный товар, используя предоплату (банковский перевод и т.п.). Заказ на такой товар действителен в течение 3 недель (если в течение 3 недель товар не придет, заказ будет отменен). Однако, это не означает, что товар нельзя заказать вновь, поскольку в некоторых случаях возможны и более поздние поставки.


Технические характеристики
Издательство:
ЛКИ
Дата выхода:
февраль 2013
ISBN:
978-5-382-01437-1
Объём:
320 страниц
Обложка:
мягкая

В настоящей монографии приведены результаты научных исследований, проведенных автором совместно с врачами-исследователями. На основе реальных медицинских показателей изложена технология современного статистического анализа данных в среде пакета прикладных программ STATISTICA. Представлены классические многомерные и современные углубленные методы анализа данных: множественный регрессионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, анализ главных компонент и классификация, многомерное шкалирование, анализ соответствий, канонический анализ, дискриминантный анализ, общие модели дискриминантного анализа, дисперсионный анализ, деревья классификации, анализ выживаемости, моделирование структурными уравнениями, временные ряды и прогнозирование.
Уделено внимание постановочной части рассмотренных методов и интерпретации результатов. Показаны возможности пакета при разработке диагностических программ.
Книга рассчитана на широкий круг читателей, в числе которых: врачи, занимающиеся исследовательской работой, профессорско-преподавательский состав, аспиранты, студенты и научные работники медико-билогических вузов, заинтересованные в применении современных технологий статистического анализа данных; а также все специалисты, использующие анализ данных в различных прикладных областях знаний.



Полная версия

Мы принимаем
Подробнее об оплате

1996-2025 © OTALEX