Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

С ростом объема информации, вычислительных мощностей и облачных хранилищ SQL стал незаменимым инструментом для аналитиков, исследователей и специалистов по обработке данных. Эта книга показывает новые способы улучшения навыков работы с SQL, решения сложных практических задач и максимального использования SQL в рабочих процессах. Вы узнаете, как применять SQL для анализа различных типов данных, выявления аномалий, обработки результатов экспериментов и создания сложных наборов данных. Вы научитесь комбинировать методы SQL для более быстрого достижения целей с помощью простого и понятного кода.

• Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу• Выполняйте анализ временных рядов• Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени• Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста• Выявляйте отклонения и аномалии в данных• Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования• Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж

Я не могу сосчитать, сколько раз я воскликнул «Ого!», читая эту книгу, несмотря на мой 20-летний опыт в сфере анализа данных и работы с различными реализациями SQL. Я обязательно куплю по одному экземпляру книги для каждого члена моей команды.

Стюарт Ким-Браун, доктор философии, руководитель проектов в области продуктов B2C и SaaS