9.51 USD 8.65 USD
вы экономите 0.86 USD (9%).
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 11.09.2024; планируемая отправка: 12.09.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 14.09.2024; планируемая отправка: 15.09.2024
Издательство: | BHV |
Дата выхода: | октябрь 2020 |
ISBN: | 9785977567336 |
Объём: | 240 страниц |
Масса: | 290 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 22 x 17 |
Обложка: | твёрдая |
Бумага: | офсетная |
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R.
Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных.
Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач.
Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора.
В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.
Материал соответствует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств».
Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.