Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R.

Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных.

Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач.

Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора.

В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.

Материал соответствует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств».

Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.