Die vorliegende Arbeit behandelt und erlautert eine Alternative bzw. Erganzung zu den bestehenden klassischen Optimierungsverfahren, die von Berechnungsingenieuren heutzutage angewendet werden. Ziel der Stochastischen Simulation ist nicht die Optimierung, sondern das Finden einer guten und robusten Losung mit den dazugehorigen Parametern und Toleranzen. Bei einer Optimierung liegt die Losung meist in einem kritischen Bereich und das System ist oft anfallig gegen kleine Storungen von aussen und Toleranzen. Die Stochastische Simulation baut auf einem grundsatzlich anderen Ansatz auf, der in den folgenden Kapiteln vorgestellt und erklart wird. Der Leser wird durch eine kurze Zusammenfassung der benotigten mathematischen und mechanischen Grundlagen in die Thematik eingefuhrt. Anhand eines Ubungs- und eines Industriebeispiels werden die Vorgehensweise bei der Simulation sowie die Auswertungs- und Deutungsmoglichkeiten aufgewiesen. Verbesserungsmoglichkeiten des Programms MSC.Robust-Design, mit dem hauptsachlich gearbeitet wurde, werden aufgezeigt und verdeutlichen das Entwicklungspotential dieses Systems.

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