Um Aussagen uber die unbekannte Verteilung einer Zufallsvariable zu treffen wird typischerweise der Grundgesamtheit eine Stichprobe entnommen anhand derer Aussagen uber die Verteilung der Zufallsvariablen abgeleitet werden. Was aber, wenn nicht alle Stichprobenwerte beobachtbar sind? Wie lassen sich Verteilungen auch bei Vorliegen solch unvollstandiger Daten schatzen? - Dies ist die zentrale Fragestellung der Survival-Analysis. Die Autorin Jenny Schubert gibt einfuhrend einen Uberblick uber die wichtigsten formalen Grundlagen der Survival-Analysis und untersucht anschliessend die klassischen nichtparametrischen Schatzverfahren in Lebensdauermodellen mit unabhangiger Zensur. Den Schwerpunkt legt sie dabei auf die Analyse des Kaplan-Meier-Schatzers und des Nelson-Aalen-Schatzers, deren Eigenschaften und wesentlichen Zusammenhange. Darauf aufbauend diskutiert sie sowohl Methoden der Konfidenzschatzung als auch Signifikanztests in der Survival-Analysis. Abschliessend erweitert sie das Modell zufalliger Zensur im Hinblick auf erneuerungstheoretische Fragestellungen. Das Buch richtet sich an Mathematiker, Ingenieure, Wirtschaftswissenschaftler, Mediziner, Soziologen und Demographen.

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