TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе.

Среди рассматриваемых тем:

• принципы программирования микроконтроллеров;
• основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico;
• внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse;
• использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense;
• создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico;
• разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти;
• запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM.

Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.