Die Dynamik einzelner Variablen nichtlinearer Prozesse erschliesst sich fur den Experten unmittelbar aus deren zeitlichen Trendverlaufen. Ein effizienter und unmittelbarerer Zugang zu diesen Informationen ist bisher jedoch nicht verfugbar. Ziel der vorliegenden Arbeit war es deshalb, eine prototypische, Trend basierte Suchmaschine fur Zeitreihenanalyse zu entwickeln. Dafur wurde die Synthese von effizienten Methoden der Signalverarbeitung mit Mechanismen des menschlichen Trendverstehens angestrebt. Auf Basis von Funktions- und Aufgabenanalysen wurde ein iterativer Entwicklungsprozesses verfolgt. Dabei wurde zunachst die Entwicklung eines effizienten, auf Faltung und Segmentierung basierenden Such- und Vergleichsalgorithmus fokussiert. Parallel wurde ein gebrauchstauglicher Nutzerdialog unter Verwendung psychologisch fundierter Dialogprinzipien entworfen. Ein voll funktionsfahiger Prototyp wurde einer ganzheitlichen Systembewertung im Rahmen von experimentellen Nutzertests unterzogen. Die Ergebnisse bestatigten die erfolgreiche Konzeption der Trend basierten Suchmaschine.

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