Fur eine erfolgreiche Forschung in der Medizin ist eine korrekte und vollstandige Erhebung aller Daten unabdingbar. Je besser die sogenannte Datenqualitat ist, desto grosser ist die Aussagekraft der Forschungsergebnisse. Dennoch fehlen in den meisten Datensatzen einzelne Daten/Werte. Was genau ist ein fehlender Wert? Welche Auswirkungen hat ein solcher auf die Aussagekraft der statistischen Datenanalyse? Wie kann man das Auftreten fehlender Werte minimieren? Welche Methoden gibt es zur Ersetzung fehlender Werte, speziell fur kategoriale Variablen? Mit welcher Software konnen fehlende Werte ersetzt werden? Welche von den in dem Statistikprogramm SAS bereitgestellten Ersetzungsmethoden ist am geeignetsten? Welche Ersetzungsmethode wird von den Guidelines empfohlen? Diese und weitere Fragen werden in diesem Buch, unter anderem mit Hilfe von Simulationsergebnissen, diskutiert und beantwortet.

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