In den neunziger Jahren zeigten einige Studien aus den USA, dass Unerwunschte Arzneimittelwirkungen (UAW) ein wesentliches Risiko bei der Behandlung von Patienten darstellen. Es wurden daher Computersysteme eingefuhrt, um Fehler zu verhindern, die wahrend des Medikationsprozesses auftreten konnen. Eine Methode, welche sich dabei als wirkungsvoll herausgestellt hat, ist, den Arzt wahrend des Verordnungsprozesses mit relevanten Informationen und Entscheidungshilfen bei der medizinischen Therapie zu unterstutzen. Leider arbeiten gegenwartige Losungen nicht immer zur Zufriedenheit der Benutzer. So geben herkommliche Systeme viele falsche Warnungen heraus, die die Nutzer schliesslich veranlassen, diese Systeme ganz zu ignorieren. Das Ziel der hier vorgestellten Arbeit ist, eine neuartige Basis fur ein spateres Entscheidungsunterstutzungssystem zu finden, welches spezifischer und folglich passender warnt, um von den Benutzern ernster genommen zu werden.

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