70.2 USD
Наличие на складе:
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 10.11.2024; планируемая отправка: 11.11.2024
Ожидаемое поступление (если вы сделаете заказ прямо сейчас): 13.11.2024; планируемая отправка: 14.11.2024
Издательство: | ДМК |
Дата выхода: | июнь 2024 |
ISBN: | 978-5-93700-120-7 |
Объём: | 770 страниц |
Масса: | 1500 г |
Размеры(В x Ш x Т), см: | 24 x 17 |
Обложка: | твёрдая |
Бумага: | офсетная |
Иллюстрированное издание | + |
Цветные иллюстрации | + |
Переводное издание: | Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics |
Язык оригинала: | английский |
Место в рейтинге продаж: | 133 |
Книга является первым томом к книге "Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие".
Дополняя ранее изданную книгу Вероятностное машинное обучение. Введение, этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
Основные темы:
Отдельные части книги написаны ведущими исследователями и специалистами в предметной области из таких компаний, как Google, DeepMind, Amazon, университет Пердью, Нью-Йоркский и Вашингтонский университеты; в частности, по этой причине книга крайне важна для понимания животрепещущих проблем машинного обучения.
Кэвин Патрик Мэрфи получил степень бакалавра в Кэмбридже, Англия, и продолжил образование в США (магистр технических наук в Пенсильванском университете, доктор в Калифорнийском университете в Беркли, постдокторантура в МТИ). В 2004 году занял должность профессора информатики и статистики в Университете Британской Колумбии в Ванкувере. Работает в отделении Google в Маунтин-Вью, где занимается искусственным интеллектом, машинным обучением, компьютерным зрением и пониманием текстов на естественном языке.