Вероятностное программирование на практике

Вероятностное программирование - это новый способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и многое другое. Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков.

Автор почти сразу переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений. Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей - для прогнозирования распространения твитов, и моделей с открытой вселенной - для измерения явлений, имеющих место в социальной сети.

В книге есть также главы о том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и моделировании динамических систем. Собираемые вами данные о клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!

Краткое содержание:

- введение в вероятностное моделирование;

- написание вероятностных программ на Figaro;

- построение байесовских сетей;

- прогнозирование жизненного цикла продукта;

- алгоритмы принятия решений.

«Важный шаг на пути вывода вероятностного программирования из научно-исследовательских лабораторий в реальный мир.»

— Стюарт Рассел, Калифорнийский университет

«Ясные примеры и доступные объяснения трудной темы.»

— Марк Элстон, Advantest America

«Последовательно, практично и доступно. Великолепный справочник по вероятностному программированию на языке Scala.»

— Костас Пассадис, IPTO

«Вероятностное программирование — трудная тема! Но Ави ухитрился сделать ее простой и понятной.»

— Эрл Бингэм, Eyelock