Открытие того, что детерминированные утверждения могут быть доказаны с помощью вероятностных соображений, позволило уже в первой половине XX в. получить ряд замечательных утверждений из анализа, теории чисел, комбинаторики и теории информации.
Вскоре стало ясно, что метод, который сейчас называется вероятностным, является весьма мощным инструментом получения результатов в математике.
Главная цель монографии - изложение идей вероятностного подхода к решению задач дискретной математики.
Авторы придерживаются известного тезиса о том, что пример учит лучше, чем теория.
Подбор примеров в книге отвечает самым высоким требованиям целесообразности и вкуса, а некоторые из них являются избранными шедеврами.
По существу, это - мастер-класс двух маэстро для лиц, заинтересованных в освоении вероятностных методов.
Книга будет полезна специалистам в области дискретной математики (комбинаторики, теории сложности, приложений теории вероятностей), студентам, аспирантам и преподавателям соответствующих дисциплин.